应影像实验室邀请，深圳大学倪东教授于12月2日（周一）上午10:30到九游ag登录入口访问并做学术报告。
报告题目：智能医学超声
报告时间：2019年12月2日（周一） 上午10:30
报告地点：四牌楼群贤楼影像实验室会议室
报告摘要：用户差异大、标准化程度低是医学超声诊断面临的主要挑战。深圳大学MUSIC（Medical UltraSound Image Computing，医学超声图像计算，www.mu-sci-bme.net）实验室基于图像分析、人工智能及机器人技术，长期致力于超声诊断的标准化、定量化和智能化研究。报告将详细介绍MUSIC实验室在产前、乳腺、前列腺等方面的智能化超声研究进展，特别是强化学习、卷积神经网络、递归神经网络等技术在智能超声中的应用。
报告人：倪东，教授，深圳大学生物医学工程学院副院长，广东省超声医学工程学会常务理事，中国生物医学工程学会人工智能专委会青委会主任委员，中国医学装备协会超声技术分会大数据与人工智能专委会副主任委员，广东省医疗行业协会超声医学创新与发展管理分会副主任委员，深圳大学优秀学者，人工智能医疗影像国际顶级会议MICCAI 2019执行主席。长期从事医学大数据分析，特别是智能医学超声的研究、临床应用及产业转化。主持各类科研项目10余项，获授权发明专利10余项，发表学术论文100余篇，包括IEEE TMI、Medical Image Analysis及MICCAI等本领域顶级期刊和会议发表论文多篇。智能超声研究成果实施了大规模的临床应用及产业转化，获得了深圳市科技进步奖一等奖及吴文俊人工智能奖三等奖。